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Hinweise zum Produkt:
Gute Gründe für dieses Produkt:
- Nutzen Sie maschinelles Lernen für schnellere Ergebnisse
- Bessere Geschäftsergebnisse dank datenorientierter Einblicke
- Nutzen Sie die Skalierbarkeit und Flexibilität von Amazon Web Services, Google Cloud Platform und Microsoft Azure
Product-Features:
- Nutzen Sie maschinelles Lernen für schnellere Ergebnisse
Tamr kombiniert maschinelles Lernen mit dem Wissen von Datenexperten, um die Datenzuordnung über verschiedene Quellen hinweg zu automatisieren. Integrieren Sie einfach die Datenquellen im Gegensatz zu herkömmlichen regelbasierten Datenverwaltungslösungen, deren Erstellung und Wartung kostspielig sind. - Bessere Geschäftsergebnisse dank datenorientierter Einblicke
Tamr unterstützt Analysen mit perfekt kuratierten Datensätzen, die speziell für Datenvisualisierungstools entwickelt wurden und dabei helfen, wichtige Einsichten zu gewinnen, um geschäftskritische Datenprojekte beschleunigen und Geschäftsergebnisse steigern zu können. - Nutzen Sie die Skalierbarkeit und Flexibilität von Amazon Web Services, Google Cloud Platform und Microsoft Azure
Die Cloud-nativen Funktionen von Tamr bieten eine verbesserte Skalierbarkeit für die Datenverwaltung in der Cloud. Migrieren Sie Daten-Workloads nahtlos von lokalen Bereitstellungen in die Cloud. Die Cloud-nativen Funktionen von Tamr ermöglichen niedrigere Gesamtbetriebskosten für die Datenverwaltung.
Produktinformationen "HPE Tamr Cloud Edition - Abonnement-Nutzungslizenz (3 Jahre)"
HPE
Hewlett Packard Enterprise (HPE) wurde durch die Aufspaltung des Unternehmensgeschäfts der Hewlett-Packard Company im Jahr 2015 neu gegründet und ist ein Informationstechnikunternehmen im US-amerikanischen Raum. HPE stellt vor allem Server her, die unter anderem in Kooperation mit Intel entwickelt wurden und die Basis der heutigen HPE Server darstellt. Des Weiteren zählen Router, Switches und Wireless Produkte wie Wireless Access Points und Softwares im Bereich der Unternehmensvernetzung zur umfangreichen Produktpalette.
Lieferumfang: